متابعه خيرى عبد ربه
شهدت مناقشة مشروعات التخرج الأولى لطلاب برنامج الذكاء الاصطناعي بكلية الهندسة بجامعة المنصورة الأهلية استعراض حزمة من الابتكارات المتميزة. ووظف الطلاب تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول ذكية وعملية للتحديات المجتمعية والصحية والصناعية والزراعية، بما يتماشى مع خطة الجامعة لربط المناهج التعليمية بمتطلبات المجتمع وتنميته.
وتضمنت هذه المشروعات مساعداً ذكياً لدعم المصابين باضطراب طيف التوحد، يعتمد على تحليل نبرة الصوت والكلام وتعبيرات الوجه ولغة الجسد لتحديد الحالة العاطفية وفهم التفاعلات الاجتماعية الدقيقة، مما يعزز ثقة المستخدمين في التعامل مع الآخرين. كما ابتكر الطلاب نظام “بصيرة” المتكامل لمساندة ذوي الإعاقة البصرية عبر جهاز قابل للارتداء وتطبيق هاتفي ومنصة إلكترونية تتيح لهم التحرك بأمان واستقلالية في محيطهم.
وفي سياق السلامة المرورية، جرى استعراض نظام ذكي يعتمد على الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لمراقبة السائقين لحظياً، واكتشاف حالات النعاس والتشتت أو استعمال الهاتف الجوال أثناء القيادة، مع إطلاق تنبيهات فورية لمنع الحوادث. ولتطوير الخدمات اللوجستية، قدم الطلاب مشروعاً يستعين بخوارزميات تعلم الآلة لتحسين إدارة الحاويات في الموانئ والتنبؤ بفترات بقائها، الأمر الذي يرفع الكفاءة التشغيلية ويخفض النفقات.
وشهد القطاع الطبي تقديم مشروعين؛ الأول عبارة عن نظام ذكي يعتمد على التوأم الرقمي لفرز وتصنيف مرضى أقسام الطوارئ وتحديد أولويات الحالات، مما يقلل فترات الانتظار ويضمن الاستغلال الأمثل لموارد المستشفيات. أما المشروع الثاني فيستخدم نماذج تعلم الآلة للتنبؤ المبكر بمخاطر أمراض القلب عبر تطبيق هاتفي وموقع إلكتروني يقدمان تقييمات سريعة تدعم الرعاية الوقائية والقرارات الطبية.
وفي قطاع الطاقة المستدامة والنقل الأخضر، جرى عرض مشروع مظلة شمسية ذكية لمواقف السيارات وشحن المركبات الكهربائية، تعمل بالذكاء الاصطناعي لإدارة الطاقة وتتبع حركة الشمس ذاتياً بما يدعم رؤية مصر 2030. وفي مجال السياحة، ابتكر الطلاب مشروع “رحّالة” وهو عبارة عن نظارات ذكية تعمل كمرشد سياحي رقمي في المواقع الأثرية، مستخدمة التعلم العميق للتعرف على التماثيل والنقوش وترجمة النصوص الهيروغليفية مع تقديم شروحات صوتية بعدة لغات.
أما قطاع الزراعة الذكية، فقد حظي بمشروعين؛ الأول للكشف المبكر عن سوسة النخيل الحمراء من خلال تحليل الإشارات الصوتية داخل الجذوع عبر تقنيات التعلم العميق لإصدار إنذار مبكر يحمي الثروة الزراعية. والمشروع الثاني هو منصة AgriVision AI المخصصة للإرشاد الزراعي الذكي، والتي تزود المزارعين بتوصيات دقيقة حول الآفات وأمراض النباتات ونقص العناصر الغذائية لزيادة الإنتاجية وتحقيق التحول الرقمي الزراعي. وتعكس هذه الابتكارات الكفاءة العلمية العالية للطلاب وقدرة الجامعة على تأهيل كوادر قادرة على المنافسة في التكنولوجيا المتقدمة والتنمية المستدامة.